Le Generator: A Test Data Synthesis Framework

Test data is needed to test any database application, but of extra importance when testing business intelligence/data warehousing systems, since they often require a larger volume of data and also often lack a user interface for entering data. This thesis describes Le Generator—a prototype of a framework for test data synthesis implemented in the Python programming language. I describe background, objectives and implementation. I also experiment with the prototype and evaluate its usability, versatility and performance. I finish with some analysis of the results, a few recommendations for similar future endeavors and a few suggestions for improvement, such as having clear priorities regarding usability/versatility, choosing a declarative and not Turing complete metadata specification language and making the user interface discoverable. Le Generator: Ett ramverk för syntes av testdata Sammanfattning Test data behövs för att testa alla databasapplikationer, men är extra viktigt för att testa business intelligence-system/datalager, då dessa ofta kräver större datavolymer och även ofta saknar användargränssnitt för datainmatning. Denna rapport beskriver Le Generator—en prototyp av ett ramverk för testdatasyntes implementerad i programmeringsspråket Python. Jag beskriver bakgrund, mål och implementation. Jag experimenterar även med den färdiga prototypen och utvärderar dess användarvänlighet, mångsidighet och prestanda. Jag avslutar med analys av resultaten, några rekommendationer för framtida liknande projekt och några förbättringsförlag, såsom att ha tydliga och konsekventa prioriteringar angående användbarhet respektive mångsidighet, välja ett deklarativt och ej Turing-fullständigt språk för metadataspecifikation och att ha ett upptäckbart användargränssnitt.